Per questo settembre WeMake propone una formazione gratuita dedicata ai docenti sull’impiego dell’intelligenza artificiale nella didattica. La posizione di WeMake è dichiaratamente incerta: ne riconosce le potenzialità, ma è critica sul suo utilizzo e dubbiosa sul suo impatto. Proprio per questo mette a disposizione le proprie competenze di chi sa meglio discernere come e quando usarla, cioè i docenti.
I laboratori si tengono in presenza nello snodo formativo di Milano del Liceo Boccioni, grazie a un recente bando vinto da WeMake. Sono nove percorsi di quattro incontri ciascuno, uno per ogni area disciplinare.
I percorsi:
3, 4, 7 e 8 settembre
Design, Grafica e Architettura
Un laboratorio sul ruolo dell’IA nel processo di design: dalla ricerca visiva alla generazione di concept, dal moodboard al prototipo. Si lavora su prompt per immagini, render e visualizzazioni, e su come mantenere un’identità progettuale coerente anche usando strumenti generativi.
3, 4, 7 e 8 settembre
Multimedia e Storytelling Interattivo
Per chi lavora con video, audio, animazione e contenuti digitali. Il laboratorio esplora come l’IA trasforma la produzione multimediale: dalla scrittura di soggetti e sceneggiature alla generazione di asset visivi, voci sintetiche e video, fino ai workflow di post-produzione e allo storytelling interattivo.
9, 10, 11 e 14 settembre
Arte e Sperimentazione Visiva
Un laboratorio che mette a confronto pratiche artistiche tradizionali e strumenti generativi, esplorando le tensioni tra autorialità, processo creativo e produzione automatica. L’IA è usata come strumento di ricerca e sperimentazione, non come scorciatoia: si parla di stile, citazione e appropriazione, del prompt come linguaggio artistico, di serie e portfolio.
9, 10, 11 e 14 settembre
Matematica e Fisica: visualizzazione e modelli
Per docenti che vogliono usare l’IA per spiegare, visualizzare e risolvere problemi matematici e fisici. Si impara a interrogare i modelli in modo rigoroso, a verificarne le risposte, a riconoscere errori tipici e “allucinazioni numeriche” e a costruire percorsi didattici efficaci, con esercizi graduati, simulazioni e modelli fisici.
15, 16, 18 e 21 settembre
Scienze Biologiche e Chimica
Un laboratorio per docenti e studenti che vogliono usare l’IA per spiegare, visualizzare e approfondire i contenuti di biologia e chimica, interrogando i modelli in modo rigoroso e verificandone le risposte per costruire percorsi didattici efficaci.
15, 16, 17 e 18 settembre
IA per il Sostegno: BES, DSA e CAA
Dedicato all’uso dell’IA per l’inclusione e il supporto agli studenti con disabilità e bisogni educativi speciali. Si esplorano strumenti, strategie e agenti IA per personalizzare i materiali, semplificare i testi, costruire attività accessibili, automatizzare la documentazione dei percorsi individualizzati e monitorare il supporto agli studenti, con un focus su comunicazione aumentativa e alternativa e accessibilità digitale.
22, 23, 25 e 28 settembre
Agenti AI
Un corso pratico per costruire agenti autonomi che automatizzano compiti ripetitivi, senza scrivere codice. Dall’ideazione del flusso alla messa in produzione, con strumenti no-code come Make, Zapier e n8n, integrandoli con email, documenti e calendari. Si impara anche a testare e correggere gli agenti e a capire quando usarli e quando no.
22, 23, 24 e 25 settembre
IA per attività didattiche STEM
Pensato per i docenti delle discipline STEM che vogliono integrare l’IA generativa come componente attiva dei laboratori. L’IA diventa interlocutore per formulare ipotesi, supporto per analizzare e visualizzare i dati, e strumento per interrogare un corpus di articoli scientifici verificati con NotebookLM. Si progettano tre tipi di laboratori: di simulazione, di analisi di dati reali (come quelli ISTAT, NOAA e NASA) e di peer review scientifica simulata, nel solco della metodologia IBSE (Inquiry-Based Science Education).
29 e 30 settembre, 2 e 3 ottobre
Coding e Pensiero Computazionale
Per docenti e studenti che vogliono integrare l’IA nel ciclo di sviluppo del software. Si esplora come usare i modelli linguistici per scrivere, spiegare, correggere e documentare codice, senza sostituire il pensiero computazionale ma potenziandolo: generazione di codice, debug assistito, documentazione, test, refactoring.
Qui invece trovate il programma di tutti i corsi dello snodo e i link utili per le iscrizioni.
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Una seconda opportunità per seguire i nostri corsi è quella di seguire il percorso di AI per la didattica in streaming, grazie alla piattaforma della Fastweb Digital Academy.
Il corso si terrà il 3-4-7-8 settembre. Il corso è riservato ai clienti Fastweb.
Se volete maggiori informazioni scriveteci. Vi aspettiamo!
